Uma startup de segurança cibernética chamada Cyera está apostando que o próximo grande desafio na proteção de dados corporativos será a IA, e está levantando uma grande rodada de financiamento à medida que a demanda por ela aumenta.
A empresa – que desenvolve ferramentas aprimoradas por IA para criar imagens precisas de onde e como os dados estão sendo usados nas redes das organizações – está perto de finalizar uma rodada de quase US$ 300 milhões, triplicando sua avaliação para US$ 1,5 bilhão no processo, de acordo com fontes muito próximas ao negócio. A famosa empresa de capital de risco Coatue está liderando a rodada de financiamento, dizem as fontes.
Espera-se que o negócio seja concluído no início de abril. Não está claro quais outros investidores estão participando dessa rodada. Antes disso, a Cyera – que se pronuncia “Sierra” e tem sede em San Mateo e raízes em Israel – havia levantado um total de US$ 160 milhões, sendo que sua avaliação atual de US$ 500 milhões data do ano passado.
Os apoiadores anteriores da Cyera incluem a Sequoia (que liderou as duas rodadas anteriores, incluindo uma rodada de US$ 100 milhões há menos de um ano, em junho de 2023), Accel, Redpoint e as empresas israelenses CyberStarts e Cerca Partners, entre outras.
Cyera, Coatue e Sequoia não quiseram comentar.
Havia rumores sobre essa rodada circulando no início deste mês. Desde então, podemos confirmar que o valor que está sendo levantado aumentou em cerca de US$ 150 milhões e, até o momento, nenhum nome de investidor era conhecido.
Esse último investimento da Cyera é notável em alguns aspectos.
Em primeiro lugar, ele ressalta como a segurança cibernética – apesar das pressões mais amplas na economia tecnológica e no mercado de risco – continua a atrair negócios, investidores e grandes cheques – até mesmo de empresas como a Coatue, que se afastaram de algumas de suas apostas mais exuberantes. (Notavelmente, a Coatue fechou um escritório de risco relativamente novo em Londres no início deste ano, um sinal de que seria significativamente menos ativa na Europa no futuro).
Em segundo lugar, essa rodada lança uma nova luz sobre o enorme papel que a IA está desempenhando no mercado de tecnologia atual.
Startups como OpenAI e Mistral continuam a atrair mega investimentos para desenvolver grandes modelos de linguagem, e é raro encontrar uma organização hoje que não esteja avaliando como usar mais IA em seus negócios. Mas, cada vez mais, as equipes de segurança da informação também estão reconhecendo os problemas que a IA pode representar.
Sim, a IA está sendo usada como arma por hackers mal-intencionados para invadir redes e está ajudando as empresas de segurança cibernética (como a própria Cyera) a combater os malfeitores e a controlar melhor os dados corporativos.
Mas, mais inconscientemente, ela também está desempenhando um papel diferente: as próprias empresas, ao interagirem com serviços de IA, como chatbots ou aplicativos de IA generativa, correm o risco de violar suas próprias políticas internas de propriedade intelectual e proteção de dados. A Cyera está se preparando para lidar com o último desses cenários também.
Uma fonte disse que a IA no momento é um “grande impulsionador” dos negócios na Cyera. Mas, curiosamente, a startup não se propôs a criar ferramentas para identificar como e onde os dados seriam expostos e potencialmente mal utilizados em aplicativos de IA por si só.
Inicialmente, seu foco era mais geral, trabalhando com empresas de setores verticais como saúde, tecnologia, serviços financeiros, manufatura, varejo e viagens, para fornecer ferramentas de classificação de dados, gerenciamento de postura (instantâneos que ajudam a rastrear como e onde os dados estão se movendo), detecção e resposta e governança de acesso.
Esse negócio gerou, pelo que sabemos, dezenas de milhões de dólares em ARR atual para a startup.
Mais recentemente, no entanto, a Cyera tem notado uma mudança no que seus clientes estão pedindo para rastrear, segundo uma fonte.
Muitas organizações estão introduzindo mais automação em suas redes, e a preocupação é que isso também dificulte muito a categorização e a triagem do uso de dados confidenciais. “Trata-se de tudo o que as empresas precisam fazer para se preparar para a IA”, disse ele. “A IA é um problema de dados.”
