Para dar a mulheres acadêmicas e outras com foco em IA o merecido – e devido – destaque, o TechCrunch tem publicado uma série de entrevistas com foco em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA. Estamos publicando esses artigos ao longo do ano, à medida que o boom da IA continua, destacando trabalhos importantes que muitas vezes não são reconhecidos. Leia mais perfis aqui.
Em destaque hoje: Anna Korhonen é professora de processamento de linguagem natural (NLP) na Universidade de Cambridge. Ela é também é pesquisadora sênior da Faculdade Churchille membro da Association for Computational Linguistics, e bolsista do Laboratório Europeu de Aprendizagem e Sistemas Inteligentes.
Korhonen trabalhou anteriormente como bolsista no Alan Turing Institute e tem doutorado em ciência da computação e mestrado em ciência da computação e linguística. Ela pesquisa a PNL e como desenvolver, adaptar e aplicar técnicas computacionais para atender às necessidades da IA. Ela tem um interesse especial em PNL responsável e “centrada no ser humano” que, em suas próprias palavras, “baseia-se na compreensão da inteligência cognitiva, social e criativa humana”.
Q&A
Em poucas palavras, como você começou a trabalhar com IA? O que o atraiu para essa área?
Sempre fui fascinado pela beleza e complexidade da inteligência humana, principalmente em relação à linguagem humana. No entanto, meu interesse por assuntos STEM e aplicações práticas me levou a estudar engenharia e ciência da computação. Optei por me especializar em IA porque é um campo que me permite combinar todos esses interesses.
De que trabalho você mais se orgulha no campo da IA?
Embora a ciência da criação de máquinas inteligentes seja fascinante e seja fácil se perder no mundo da modelagem de linguagem, o principal motivo pelo qual estamos criando IA é seu potencial prático. Tenho muito orgulho do trabalho em que minha pesquisa fundamental sobre processamento de linguagem natural levou ao desenvolvimento de ferramentas que podem apoiar o bem social e global. Por exemplo, ferramentas que podem nos ajudar a entender melhor como doenças como o câncer ou a demência se desenvolvem e podem ser tratadas, ou aplicativos que podem apoiar a educação.
Grande parte da minha pesquisa atual é orientada pela missão de desenvolver uma IA que possa melhorar a vida das pessoas para melhor. A IA tem um enorme potencial positivo para o bem social e global. Uma grande parte do meu trabalho como educador é incentivar a próxima geração de cientistas e líderes de IA a se concentrar na realização desse potencial.
Como você enfrenta os desafios do setor de tecnologia dominado por homens e, por extensão, do setor de IA dominado por homens?
Tenho a sorte de trabalhar em uma área de IA em que há uma população feminina considerável e redes de apoio estabelecidas. Considero essas redes imensamente úteis para enfrentar os desafios pessoais e de carreira.
Para mim, o maior problema é como o setor, dominado por homens, define a agenda da IA. A atual corrida armamentista para desenvolver modelos de IA cada vez maiores a qualquer custo é um ótimo exemplo. Isso tem um impacto enorme sobre as prioridades tanto da academia quanto do setor, além de implicações socioeconômicas e ambientais de grande alcance. Será que precisamos de modelos maiores e quais são seus custos e benefícios globais? Acredito que teríamos feito essas perguntas muito antes se tivéssemos um melhor equilíbrio de gênero no campo.
Que conselho você daria às mulheres que desejam entrar no campo da IA?
A IA precisa desesperadamente de mais mulheres em todos os níveis, mas especialmente no nível de liderança. A atual cultura de liderança não é necessariamente atraente para as mulheres, mas o envolvimento ativo pode mudar essa cultura e, em última análise, a cultura da IA. As mulheres são famosas por nem sempre apoiarem umas às outras. Eu realmente gostaria de ver uma mudança de atitude com relação a isso: Precisamos trabalhar ativamente em rede e ajudar umas às outras se quisermos alcançar um melhor equilíbrio de gênero nesse campo.
Quais são alguns dos problemas mais urgentes enfrentados pela IA à medida que ela evolui?
A IA se desenvolveu de forma incrivelmente rápida: Ela evoluiu de um campo acadêmico para um fenômeno global em menos de uma década. Durante esse tempo, a maior parte do esforço foi direcionada para o dimensionamento por meio de dados e computação maciços. Pouco esforço foi dedicado a pensar em como essa tecnologia deve ser desenvolvida para que possa servir melhor à humanidade. As pessoas têm um bom motivo para se preocupar com a segurança e a confiabilidade da IA e seu impacto nos empregos, na democracia, no meio ambiente e em outras áreas. Precisamos urgentemente colocar as necessidades e a segurança humanas no centro do desenvolvimento da IA.
Quais são alguns problemas dos quais os usuários de IA devem estar cientes?
A IA atual, mesmo quando parece altamente fluente, não tem o conhecimento de mundo dos seres humanos e a capacidade de entender os complexos contextos e normas sociais com os quais operamos. Até mesmo a melhor tecnologia atual comete erros, e nossa capacidade de evitar ou prever esses erros é limitada. A IA pode ser uma ferramenta muito útil para muitas tarefas, mas eu não confiaria nela para educar meus filhos ou tomar decisões importantes por mim. Nós, humanos, devemos continuar no comando.
Qual é a melhor maneira de desenvolver a IA de forma responsável?
Os desenvolvedores de IA tendem a pensar na ética como uma reflexão tardia, depois que a tecnologia já foi criada. A melhor maneira de pensar sobre isso é antes de qualquer desenvolvimento seja iniciado. Perguntas como: “Tenho uma equipe diversificada o suficiente para desenvolver um sistema justo?” ou “Meus dados são realmente gratuitos e representativos de todas as populações de usuários?” ou “Minhas técnicas são robustas?” devem ser feitas desde o início.
Embora possamos abordar parte desse problema por meio da educação, só podemos aplicá-lo por meio de regulamentação. O recente desenvolvimento de regulamentações nacionais e globais de IA é importante e precisa continuar para garantir que as tecnologias futuras sejam mais seguras e confiáveis.
Como os investidores podem promover melhor a IA responsável?
As regulamentações de IA estão surgindo e as empresas precisarão estar em conformidade. Podemos pensar na IA responsável como uma IA sustentável na qual realmente vale a pena investir.
