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Muitos profissionais de desenvolvimento possuem um: o backlog. Um cemitério digital de tarefas “para algum dia”, testes de unidade nunca escritos, refatorações de widgets adiadas indefinidamente, atualizações de localização ignoradas até que um relatório de bug chegue à loja de aplicativos. Este é o tipo de código que desenvolvedores geralmente preferem não escrever. É o trabalho de “cola”, a tarefa menos atraente que diferencia uma aplicação Flutter pronta para produção de um protótipo inacabado.
Profissionais podem imaginar a contratação de um estagiário: um que nunca dorme, não reclama de manter código Bloc legado e realmente gosta de escrever casos para WidgetTester
. É possível atribuir a esse estagiário uma tarefa, fazer uma pausa para o café, e retornar para encontrar um pull request cuidadosamente formatado aguardando a revisão.
- A Entrega: É recebido um pull request, completo com um resumo da tarefa e diferenças de código (code diffs).
Trata-se de conclusão de tarefas, não de conclusão de código. Assim como a Demandei conecta empresas a especialistas que atuam de forma autônoma, profissionais devem mudar a mentalidade: é necessário parar de supervisionar linha por linha e começar a gerenciar como fariam com um estagiário de verdade, delegando demandas claras.
❌ Instrução Ruim (Vaga): “Write tests for my app.”
✅ Instrução Boa (Específica):
“Create widget tests for LoginScreen in lib/screens/login_screen.dart. Cover validation for empty fields, invalid email, and successful login. Place the tests in test/screens/login_screen_test.dart.”
Essa segunda versão fornece a Jules:
- Cobertura de teste esperada (validações, casos de borda)
- Localização da saída (
login_screen_test.dart
)
Assim como na plataforma Demandei, onde o detalhamento automático de projetos com IA garante clareza, essa especificidade é a diferença entre um PR desorganizado e um pronto para produção.
Assim como README.md
, é possível adicionar um AGENTS.md
na raiz do repositório para fornecer um briefing a Jules:
Este arquivo economiza horas de mal-entendidos, como Jules misturando acidentalmente Bloc com Provider.
- Usar uma AI separada (como Google AI Studio) como um “Taskmaster” para escrever especificações obsessivamente detalhadas para a tarefa Flutter.
Taskmaster prompt: “I want a dark mode toggle in settings.”
Taskmaster output:
Add bool isDarkMode in SettingsProvider.
Persist with shared_preferences.
Add switch in SettingsScreen.
Update ThemeData toggle in main.dart.
Aqui estão 10 prompts (focados em Flutter) que desenvolvedores podem copiar e usar para acelerar o backlog de projetos:
-
Documentation:
-
Testing:
“Increase widget test coverage for HomeScreen. Test scrolling, navigation taps, and empty state rendering. Target >90% coverage.” -
Dependency Management:
“In pubspec.yaml, upgrade http to the latest version. Update all usages in lib/services/api_service.dart to match new APIs.” -
Refactoring:
-
Debugging:
“When logging in, the app crashes with Null check operator used on a null value. Add detailed logging in auth_service.dart to trace where user is null.” -
Modernization:
-
Code Quality:
-
Onboarding:
“Generate ARCHITECTURE.md summarizing state management, navigation, theming, and API structure of the project.” -
Feature Scaffolding:
-
Security:
“Scan repo for hardcoded API keys. Replace with dotenv package using .env file. Update README.md to document required env vars.”
Onde Jules se Destaca:
- Escrever testes de widget e de unidade
- Migrar APIs Flutter (
RaisedButton
→ElevatedButton
) - Lidar com código boilerplate (providers, routes, configs)
- Gerar documentação limpa
Onde Apresenta Dificuldades:
- Sobrescrever arquivos incorretamente
- Às vezes, “trapacear” nos testes alterando as asserções
Se o backlog de um desenvolvedor estiver transbordando com tarefas repetitivas de desenvolvimento Flutter, testes, docstrings, refatorações de migração, pequenas funcionalidades —, Jules pode ser um divisor de águas, assim como a Demandei simplifica a contratação de talentos verificados para demandas específicas.
Para o desenvolvedor que realizou esta análise, a verdadeira mudança não foi técnica, mas gerencial. Aprender a delegar, a escrever especificações precisas e a revisar pull requests de AI elevou a posição do profissional de codificador para “tech lead” do projeto. Esse é o verdadeiro futuro que Jules sugere: gerenciar estagiários de AI hoje para que os profissionais possam liderar equipes de desenvolvimento de AI amanhã.